Реальный сравнительный тест · 2 октября 2026
Нейросети для превью YouTube: тест 3 моделей на одном задании
Можно ли дать нейросети портрет и получить готовое превью YouTube с нормальным русским текстом? Мы загрузили один и тот же специально созданный синтетический портрет в три доступные связки, дали одинаковый промпт и сделали по одной генерации.
Результаты не перегенерировали до тех пор, пока они не понравятся: первая генерация каждой связки и стала результатом теста.
Что сравнивали
Это сравнение конкретных связок «модель + агрегатор», а не лабораторный API-бенчмарк. Параметры реализации моделей у разных сервисов могут отличаться.
В этом задании Nano Banana Pro через Arckép единственная сразу выдала горизонтальный результат 16:9. Nano Banana 2 через GPTunneL и ChatGPT Images 2 через Arckép сделали аккуратные, но квадратные изображения. Все три связки правильно написали короткую русскую фразу.
Методика
Как проводили тест
Тест провели 2 октября 2026 года. Для теста использовали специально сгенерированный синтетический портрет, не созданный на основе фотографии конкретного реального человека. Один и тот же исходник использовался во всех трёх генерациях.
- Один исходник: синтетический портрет женщины.
- Один промпт: одинаковое задание для трёх связок.
- Одна генерация: каждый первый результат приняли без перегенерации.
- Одна задача: готовое превью для YouTube.
- Формат: в промпте требовалось 16:9.
- Текст: «КАКАЯ ИИ ЛУЧШЕ?» без дополнительных надписей.
- Обработка: результаты не редактировали вручную перед сравнением.
Общие правила проверки сервисов описаны в методике «Нейропробы».
Одинаковые условия
Исходное изображение и промпт
Для сравнения использовали специально созданный синтетический портрет. Это позволяет показывать исходник и результаты без использования фотографии стороннего человека.

Фактический промпт
Создай готовое YouTube-превью в формате 16:9 для видео на тему «Я протестировал 10 нейросетей за месяц».
Используй загруженное фото человека как основной визуальный референс.
Максимально точно сохрани лицо, возраст, причёску и узнаваемые черты человека. Не меняй внешность и не делай лицо похожим на другого человека.
Размести человека слева, крупным планом, примерно по грудь. Справа оставь пространство для крупного заголовка.
Добавь на изображение только один текст:
КАКАЯ ИИ ЛУЧШЕ?
Текст должен быть написан точно по-русски, без ошибок, крупно и хорошо читаться даже в маленьком размере.
Стиль — современное YouTube-превью 2026 года: чистая композиция, высокий контраст, выразительный свет, технологичный фон, без перегруженности.
Не добавляй логотипы брендов, лишний текст, случайные буквы, водяные знаки или дополнительные лица.
Итог должен выглядеть как готовая профессиональная обложка, которую можно сразу поставить на YouTube без ручной доработки.
Связка 01
Nano Banana 2 в GPTunneL
В нашей конкретной генерации Nano Banana 2 через GPTunneL правильно написала русский текст, сохранила композицию с человеком слева и заголовком справа и сделала тёмно-синий технологичный фон. Лицо осталось узнаваемым, шрифт — простым и читаемым.
Несмотря на требование 16:9 в промпте, получился квадратный результат. Сам визуал пригодный, но перед публикацией как стандартного YouTube-превью его пришлось бы обрезать, расширить или перегенерировать.
- Цена: 9,6 ₽.
- Полученный формат: квадрат.
- Русский текст: без ошибки.
- Доработка: нужна из-за формата.


Связка 02
Nano Banana Pro в Arckép
В нашей генерации Nano Banana Pro через Arckép сделала изображение в нужном формате 16:9: человек слева, текст справа, русский текст без ошибки. Объёмный контрастный шрифт хорошо читается, лицо осталось узнаваемым.
Технологичный фон с мозгом и нейронными связями понятно обозначает AI-тематику, хотя это достаточно распространённое визуальное клише. Из трёх результатов эта генерация потребовала меньше всего доработки перед публикацией на YouTube.
- Цена: 15 ₽.
- Полученный формат: 16:9.
- Русский текст: без ошибки.
- Доработка: минимальная в этом тесте.


Связка 03
ChatGPT Images 2 в Arckép
ChatGPT Images 2 через Arckép аккуратно сохранила лицо, сделала чистый технологичный дизайн с хорошим контрастом и крупным выделенным шрифтом. Человек находится слева, текст — справа и без ошибок.
Несмотря на текстовое указание 16:9, конкретная генерация получилась квадратной. Для стандартного YouTube-превью потребовалась бы дополнительная обработка формата.
- Цена запуска: 6,1 ₽.
- Карточка результата: округлённые 6 ₽.
- Полученный формат: квадрат.
- Русский текст: без ошибки.


Один запрос · три результата
Сравнение результатов
| Параметр | Nano Banana 2 / GPTunneL | Nano Banana Pro / Arckép | ChatGPT Images 2 / Arckép |
|---|---|---|---|
| Цена теста | 9,6 ₽ | 15 ₽ | 6,1 ₽ |
| Полученный формат | Квадрат | 16:9 | Квадрат |
| Русский текст | Без ошибки | Без ошибки | Без ошибки |
| Положение героя | Слева | Слева | Слева |
| Читаемость | Хорошая | Хорошая | Хорошая |
| Стиль | Простой технологичный | Яркий YouTube / 3D | Чистый технологичный |
| Доработка для YouTube | Нужна | Минимальная | Нужна |
Русский текст: в нашем тесте все три связки правильно написали короткую фразу «КАКАЯ ИИ ЛУЧШЕ?». Это результат именно этих трёх генераций и не гарантирует отсутствие ошибок с другим текстом.
Вывод по этому заданию
Какой результат оказался наиболее готовым
В этом конкретном тесте наиболее готовым к публикации оказался результат Nano Banana Pro через Arckép. Он единственный сразу вышел в формате 16:9 и при этом выполнил остальные основные требования промпта.
Это вывод по одной генерации на одинаковом задании, а не утверждение, что Nano Banana Pro будет лучше на любом превью. Nano Banana 2 и ChatGPT Images 2 тоже справились с русским текстом и композицией, но конкретные результаты вышли квадратными.
Нейросеть может быстро собрать визуальную основу превью — героя, композицию, фон, контраст и текст. Перед публикацией результат всё равно стоит проверить по формату, русскому тексту, читаемости в маленьком размере и соответствию стилю канала.
Соотношение сторон
Почему квадрат — проблема для YouTube
Стандартное превью YouTube рассчитано на горизонтальное соотношение сторон. Квадратная картинка не плохая сама по себе, но для этого размещения её придётся обрезать, расширить по краям или сгенерировать заново.
Важно не делать общий вывод о возможностях модели только по одному файлу: формат может зависеть от настроек, версии и реализации модели в конкретном сервисе.
Перед загрузкой
Что проверить в AI-превью перед публикацией
- Правильное соотношение сторон.
- Лицо и узнаваемость героя.
- Ошибки в русском тексте.
- Читаемость в маленьком размере.
- Понятен ли главный объект.
- Достаточный контраст.
- Отсутствие лишнего текста.
- Не обрезаны ли буквы.
- Нет ли случайных логотипов.
- Насколько шаблонно выглядит фон.
Если нужна не генерация превью, а другое редактирование изображения, посмотрите инструкцию по замене фона нейросетью. Подробнее о версиях Nano Banana — в отдельном материале, а условия агрегаторов собраны в сравнении российских AI-сервисов.
Нужен подбор AI-инструментов под вашу задачу?
Если не хотите самостоятельно проверять модели, сервисы и ограничения, я могу подобрать конкретный набор инструментов под задачу и бюджет.
Границы вывода
Ограничения теста
Использован один синтетический портрет, один промпт и по одной генерации на каждую связку. Мы не перегенерировали изображения ради более удачного результата и не редактировали их вручную. Результаты могут отличаться при другом исходнике, теме ролика, промпте, настройках, версии модели или реализации модели в другом сервисе.
FAQ
Частые вопросы
В этом конкретном тесте наиболее готовым к публикации оказался результат Nano Banana Pro через Arckép: он сразу вышел в формате 16:9 и выполнил остальные основные требования. Это вывод по одной генерации, а не универсальный рейтинг моделей.
В нашем тесте все три связки правильно написали короткую фразу «КАКАЯ ИИ ЛУЧШЕ?». Это результат именно этих трёх генераций и не гарантирует отсутствие ошибок с другим текстом.
Да, нейросеть может собрать героя, композицию, фон, контраст и текст. Перед публикацией результат всё равно нужно проверить по формату, русскому тексту, лицу и читаемости в маленьком размере.
Результат может зависеть от модели, настроек и реализации в конкретном сервисе. В нашем тесте квадрат получился у двух связок несмотря на текстовое указание 16:9; это не означает, что эти модели вообще не поддерживают горизонтальный формат.
Тест проведён и статья опубликована 2 октября 2026 года.