Реальный тест · 30 сентября 2026

Как оживить фото нейросетью: тест Arckép и GPTunneL на одном портрете

Я взял одно портретное фото и отправил его в две нейросети с одинаковым промптом. Задача была не сделать эффектное AI-видео, а проверить более практичную вещь: останется ли человек похожим на себя после оживления фотографии.

Разница оказалась заметной. Kling 2.6 Pro через Arckép сохранил лицо ближе к оригиналу. Wan 2.6 через GPTunneL сделал картинку более киношной, но сильнее изменил внешность.

1 фотография1 промпт2 моделиПо одной генерации9 WebP

Короткий ответ

Обе модели оживили фотографию, но по-разному сохранили человека. На этом портрете Kling 2.6 Pro через Arckép аккуратнее сохранил реальные черты лица. Wan 2.6 через GPTunneL дал более сглаженный и киношный результат, но заметнее изменил нос и улыбку.

Это наблюдение по одному фото и одной генерации на сервис, а не универсальный рейтинг моделей.

Условия

Как проводили тест

Для теста использована фотография автора. Одно и то же изображение и один промпт отправили в Arckép с Kling 2.6 Pro и GPTunneL с Wan 2.6. На каждом сервисе сделали по одной генерации и не перегенерировали результат ради более красивого варианта. Подробнее о правилах проверки — в методике «Нейропробы».

Исходное фото для теста оживления нейросетью
Исходное фотоФото автора: Роман Волков. Использовалось в обоих тестах без ретуши и изменения композиции

Одинаковый промпт

Оживи фотографию естественно.

Человек слегка поворачивает голову в сторону камеры, моргает и немного улыбается.

Добавь лёгкое естественное движение тела и одежды.

Камера медленно приближается.

Сохрани лицо, возраст, причёску, одежду и фон максимально близко к исходной фотографии.

Без резких движений, деформации лица, лишних пальцев и изменения внешности.

Результат 01

Arckép + Kling 2.6 Pro

В Arckép использовали режим image-to-video с Kling 2.6 Pro: 5 секунд, 1080p и 16:9. Генерация стоила 39 ₽ на момент теста 30 сентября 2026 года; цена может измениться.

Спустя три минуты ролик ещё обрабатывался, поэтому точное полное время мы не фиксируем. Итоговое движение выглядит естественно, лицо осталось близким к исходной фотографии, заметных искажений не появилось.

  • Модель: Kling 2.6 Pro.
  • Настройки: 5 секунд · 1080p · 16:9.
  • Цена: 39 ₽ на момент теста.
  • Вывод: на этом портрете внешность сохранилась наиболее аккуратно из двух вариантов.
Kling 2.6 Pro в Arckép — настройки генерации видео из фото
Настройки ArcképKling 2.6 Pro · 5 секунд · 1080p · 39 ₽
Arckép — процесс генерации видео через Kling 2.6 Pro
Процесс генерацииСпустя несколько минут ролик ещё обрабатывался
Результат оживления фото через Kling 2.6 Pro — первый кадр
Кадр результатаЛицо и общие пропорции близки к исходнику
Результат оживления фото через Kling 2.6 Pro — движение головы
Кадр в движенииВнешность остаётся узнаваемой
Финальный кадр видео из фотографии через Kling 2.6 Pro в Arckép
Финальный кадр Kling 2.6 ProРезультат генерации в Arckép

Результат 02

GPTunneL + Wan 2.6

В GPTunneL использовали Wan 2.6 с тем же исходным фото и тем же промптом. Генерация стоила 64 ₽ на момент теста 30 сентября 2026 года; цена может измениться. Точное время генерации не фиксировали.

Результат выглядит более киношным: кожа и лицо сглажены сильнее. При движении заметно меняются форма и восприятие носа, а улыбка отличается от реальной. Сходство с исходным человеком стало слабее.

  • Модель: Wan 2.6.
  • Цена: 64 ₽ на момент теста.
  • Время: не фиксировали.
  • Вывод: в нашем тесте модель сильнее интерпретировала внешность и дала более стилизованный результат.
Wan 2.6 в GPTunneL — просмотр результата оживления портрета
Wan 2.6Результат в интерфейсе GPTunneL
Wan 2.6 в GPTunneL — первый кадр оживлённого портрета
Кадр результатаЛицо выглядит более сглаженным
Wan 2.6 в GPTunneL — изменённая улыбка на портрете
Кадр в движенииУлыбка и восприятие носа изменились

Главный критерий

Как нейросети сохранили лицо

Мы сравнивали не общую «красивость» ролика, а сохранение реального человека на всём движении: лицо, нос, улыбку, пропорции и степень AI-стилизации.

КритерийKling 2.6 Pro / ArcképWan 2.6 / GPTunneL
Сходство с исходникомВысокое в этом тестеСлабее
ЛицоСохранено аккуратноБолее сглажено
НосБлиже к исходной формеВосприятие формы изменилось
УлыбкаБлиже к оригиналуЗаметно изменилась
Общий стильБолее естественныйБолее киношный
Цена теста39 ₽64 ₽

Практика

Как оживить фото нейросетью самостоятельно

  1. Откройте сервис для генерации видео.
  2. Выберите модель с режимом image-to-video.
  3. Загрузите фотографию.
  4. Опишите желаемое движение человека и камеры.
  5. Отдельно попросите сохранить лицо, возраст, причёску и внешность.
  6. Запустите генерацию.
  7. Проверьте лицо на всём ролике, а не только в первом кадре.

Даже при аккуратном промпте нейросеть может менять черты в движении. Для личного портрета полезнее смотреть весь ролик покадрово, чем оценивать только самый удачный стоп-кадр.

Вывод

Что выбрать

Если главная задача — сохранить человека максимально похожим на исходное фото, в нашем тесте убедительнее выглядел Kling 2.6 Pro через Arckép.

Wan 2.6 через GPTunneL дал более стилизованный и киношный результат. Такой вариант может понравиться, если точное сходство менее важно, но для нашего критерия сохранения лица он оказался слабее.

О партнёрских ссылках: ссылки на Arckép и GPTunneL партнёрские. «Нейропроба» может получить комиссию после перехода, но это не меняет стоимость для пользователя и не влияет на выводы. Подробнее — в разделе о партнёрских ссылках.

Нужен подбор AI-инструментов под вашу задачу?

Если не хотите самостоятельно сравнивать модели, агрегаторы и настройки, я могу подобрать конкретный набор инструментов под задачу и бюджет.

Как проходит подбор

FAQ

Частые вопросы

Тест проведён и опубликован 30 сентября 2026 года. Интерфейсы, цены и условия сервисов могут измениться.